李彦宏：百度图像识别已在无人车、AR领域有应用

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李彦宏1日介绍说，百度的大脑有四种主要能力，包括声音、图像、自然语言处理和用户肖像。据他现场透露的信息，图像识别能力已经应用于无人驾驶汽车和ar领域。

在图像识别方面，据说百度的人脸识别检测准确率已经达到99.7%。此外，无人驾驶汽车还需要依靠计算机视觉和图像识别技术。“这可以说是解决无人驾驶汽车最后一英里问题的关键。”李彦宏说。

在过去的一年里，百度花费了大量的精力来提高百度无人驾驶汽车在城市道路上的运行水平。在演讲中，李彦宏播放了一段无人驾驶汽车驾驶过程的视频。

百度无人驾驶汽车可以通过驾驶过程中的感知来检测道路上的车辆、路标和各种障碍物。每个物体都有一个唯一的编号，便于车辆识别。这辆车是百度的大脑识别出来的。

自去年中国首次实现城市、环路和高速公路混合路况下的全自动驾驶考试以来，百度无人驾驶汽车在国内外备受关注，其在目标识别、高精度地图、交通场景定位等无人驾驶关键技术方面的领先水平也得到业界的广泛认可。

据报道，百度的智能图像识别技术帮助百度地图打破了传统的数据采集模式，实现了单一领域的全景图像采集，从而大大提高了生产效率。使用深度学习技术，采集设备可以自动识别道路特征，提取建筑物轮廓和绘制形状，并识别道路图形标志、电子眼睛和警告标志。智能图像识别技术可以准确识别商店名称、门牌号、停车场标志，甚至营业时间。

目前，百度地图全过程数据生产的自动化程度已经超过80%，全景图像的自动识别和提取准确率高达95%。

图像识别的另一个应用领域是ar。据李彦宏称，广告商一直在探索ar在图像识别、用户感知和交互方面的应用。百度还现场播放了与欧莱雅合作的短片，双方已经在广告合作中应用了ar。据说，百度还将提出更多形式的ar互动，这样技术就可以用于消费者的生活。

另外，在发音能力方面，百度的大脑也当场恢复了一个张国荣原声。基于这种合成模式，每个人都可以有自己的声音模型。

来源：简阳新闻