马云：“人工智能”这几个字听起来 我就很生气

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今年4月，阿尔法狗在与人类围棋手的比赛中取得了巨大的胜利，马云并不在乎。“每个人都以一种可怕的方式谈论阿尔法戈。我个人认为，那又怎么样呢？”在他看来，我不认为机器能做什么有什么了不起的，但是机器不能做的是了不起的。在今天的世界情报会议上，马云发表了题为“情报改变世界”的主旨演讲。他认为机器不应该像人一样，而应该有像人一样学习的能力。机器不应该是人类的对手，机器和人类之间的合作是有前途的。

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“人工智能”这个词会把人引入歧途，那么什么是智能呢？

我很喜欢“世界情报大会”或“情报”这个词。

我们很快进入了智能世界。至于有些词在中国的翻译，我认为至少它们没有被正确翻译。“人工智能”这个词听起来，我很生气。我认为这是错误的。人们对自己想得太多，自我提升太多。“大数据”这个词也有问题。许多人谈论这个“大”，这是被误解了。人们认为大数据意味着大量数据。事实上，“大数据”的“大”就是大计算的“大”，即所谓的大数据。

人工智能，我想是的，我想是的。人是聪明的，机器是聪明的，动物是本能的。这三件事是不同的。记住，蒸汽机释放人们的体力，但不要求蒸汽机模仿人们的臂力。电脑释放了人们的大脑能量，但它们不让电脑像大脑和人脑一样思考。机器必须有自己的方式，人类必须尊重和害怕机器的智能。机器必须有自己独特的思维，这是我自己的看法。

如果我们模仿人类，汽车应该用两条腿走路，用两条腿走路的汽车永远跑不快。两千年前人类就在思考这个问题。如果他们能飞，他们总是希望他们能长出翅膀，但是他们从来没有想过飞机会取代人类的飞行。许多问题，我们必须有不同的思维来看待问题。

在所谓的智能世界里，我们不应该让一切都像人一样，而是让一切都像人一样学习。如果万物都向人类学习，将会有大麻烦。所有的东西都应该有像人类一样学习的能力。机器有自己的智能和学习方式。

因此，我认为在人工智能和人工智能这两个词的翻译中总是有一个误解，这使得每个人都希望机器能像人类一样做事情。

智能世界有三个主要元素:

首先是互联网；

第二，大数据；

第三，云计算；

互联网首先是一种生产关系；大计算、计算能力、云计算是一种生产力；而大数据是生产资料，与生产资料、生产力和生产关系密不可分。

一台机器不可能是智能的。所有数据都基于互联网作为基础设施，互联网作为生产关系，所有数据连接和强大的计算能力。只有这样，我们才能进入所谓的大智能世界。智能世界是一个系统化的思维，而不是单一的东西。

所谓人工智能不是云计算完成后的推测概念。人类进入智能世界是因为互联网的发展，它产生了大量的数据，这迫使我们拥有强大的计算能力来处理它，这是自然的结果。

今天，我们对人工智能的理解仍然很幼稚。就像一百年前一样，人类对电的理解非常幼稚，认为电是第三个灯泡。事实上，他们没想到今天会有电饭锅和洗衣机，而且种类繁多，所以人类没有电就无法生存。

今天，我们还没有人工智能、人工智能或混合智能的明确定义。没有明确的定义是正常的，但有明确的定义是不正常的。对于未来，我们都是婴儿。人类倾向于高估自己。那些成功做事的人，也就是所谓的有所成就的人，特别容易高估自己。像我这样的人经常认为我已经看得很清楚了，但是他们根本就没有看清楚。

这是我想我要解释的第一件事。我们需要理解今天人工智能谈论的许多概念和想法，每个人都有不同的观点，然后你必须相信自己的观点并坚持它们。就像我们做电子商务一样，我们今天不相信，我们18年前就相信了，只有经过18年的坚持，我们才会走到今天，每个人的做法都可能不同。

智能时代是为了什么？不要让机器模仿人

第二，智能时代的目的是什么？据我所知，智能时代是解决人们无法解决的问题，理解人们无法理解的事情。我不认为机器能做什么有什么了不起的，但是机器不能做的是了不起的。刚才，机器人(300024，临床股票)，在我看来，是非常愚蠢的。我们两岁的孩子可以把东西推下去，然后再爬起来，这样可以持续很长时间，但我们的生活仍然不如人灵活。

我最近发现，许多美国学者，尤其是脑外科专家，已经进入了人工智能的研究领域，并且谈论了人脑是怎样的，以及机器应该像人脑一样学习。我认为这是一件悲伤的事情。我们人类只知道不到5%的大脑，我们希望机器能学习5%。这不是很愚蠢吗？

所以我个人认为，不要让机器模仿人类，而是让机器做人类不能做的事情。

人们不能创造另一个人。你可以放心，人们不会乱动头发。人们不会像人类一样制造东西，即使蚯蚓也不会。我们应该让机器做人类不能做的事情，让机器发展自己的智能，尊重机器，害怕机器。当一个巨大的系统诞生时，它将走出不同的东西。

事实上，数据最可怕的是我了解你，就像你了解自己一样。多年来，特别是工业化的发展，工业化的顶点是它，它使我们越来越强大。它让我们越来越了解外面的世界。我们人类的眼睛向外看，所以我们看到了月亮，我们看到了火星，我们每天都在思考是否要在其他星球上做点什么。事实上，我们知道的最后一件事就是我们自己。

虽然大数据可以解决了解自己的问题，但人们了解自己，中国佛教徒注重启迪。只有当真正的大数据收集了所有人的行为和行为数据，我们才开始对自己有所了解。

有一点是肯定的，未来的机器会比你更了解自己，人类有可能通过机器来了解自己，因为我们的眼睛在往外看，信息技术在往外看，而数据传输技术在往里看，这是一个很大的区别。至于前一段时间很流行的aiphago，我在深圳互联网大会上讲过。我认为这是一场悲剧。围棋是人类自己开发和玩的东西。如果人们想和机器一起玩，玩得比围棋好，我不会在第一天进行比较，就像人们想跑得比汽车快一样。对他们自己来说不是很无聊吗？它一定比你快。

围棋是为了人类的快乐而学习。当另一方下两盘坏棋时，另一方的电脑不会下坏棋。它的大脑比你的快，它的记忆比你的好，它不会有任何情绪。你怎么能做到呢？原因是一样的。与g2.0相比，alphago1.0很有趣，将两辆车相互比较毫无意义。

东方和西方在围棋的玩法上有很大的不同。西方的游戏是象棋。如果我吃了你的国王然后又吃了它，你会输的。一输一输，游戏在0和1之间。中国围棋的优势在于共存。你赢的订单最多比我多三个、四分之三或四分之一。这是中间的一大乐事。如果中间的模式、布局和乐趣被取消，人们，

我认为今天，一百年后的今天，人类将会嘲笑他们的天真和幼稚，我认为这是值得称赞的。很好，那又怎样？如果它不能解决任何问题，它只会羞辱人类的智慧。事实上，人类正在羞辱自己。为什么要把这些东西和机器相比？虽然许多围棋大师不这么认为，但这并不重要。允许不同的意见。

包括一些像城市的大脑，我认为一个聪明的城市首先必须有一个城市的大脑。城市的大脑不能做所有这些事情，比如交通、安全、医疗和保险。根据人脑设计一个城市大脑基本上是一派胡言，所以这一定是一条无法逾越的道路。有了原始数据、系统和系统，就可以做出方便和更大的决策。

未来，智能社会的优点和缺点

第三，智能社会将给我们带来什么？喜欢它的人看起来都很好，不喜欢它的人看起来都是问题。这是我们的人性。我想喜欢他。我认为他可以接受任何事情。我想恨他。即使他笑了，我也恨他。人类进入智能社会也是如此。许多人非常喜欢它，许多人反对它。反对它的人总能提出许多威胁理论，而支持它的人能找出各种理由。这是未来，这是趋势。我认为你不能阻止这种事情。你只能拥抱它，改变自己，适应它。如果我们不能改变未来，那就学会改变自己。我认为你不能改变人工智能。这是一个巨大的趋势。你只能改变自己。

对未来来说，无论是30年还是50年，对人类的影响都将是巨大而痛苦的。高科技带来的任何问题都会带来好处和坏处。

好事总是带来坏事。互联网带来的好处肯定会带来社会治理问题。现在我们希望人们每天都活得更长。我告诉你，在未来，由于大数据和计算能力的提高，人们的寿命会越来越长。这是好事还是坏事？我不知道。这里有很多专家，他们应该比我更了解。

当平均年龄为20岁时，我们只有78亿人口。当平均年龄为30岁时，我们已经达到20亿。现在当我们的平均年龄是60或70岁时，人类人口已经达到76亿。那么，如果我们人均100岁，世界上将有多少人？我们应该如何解决这些问题？

目前，当有70亿人口时，我们已经感到地球的资源是不够的。那么，如果平均年龄是100岁，人口超过200亿，我们的世界将走向何方？当然，有一点是肯定的。这个世界上有一个程序设计，而我们人类不够聪明。我们可以发现，这个项目设计意味着当人们活得长的时候，他们的生育能力将会很差，并且会有更少的种族群体去抗争。

直接影响是许多工作将会失去。我记得小时候，我爸爸说你一定对马云很有一套。我们必须学会一种技能，并且能够保护自己。我们不怕环游世界。我正好相反。我认为最好什么都知道，但这并不深刻。我把周围的一切都串起来。事实上，经过二十年的技术，可能没有什么可做的。如果你不改变自己，你可能不知道该做什么。就业有许多反复。

每个人都说大数据非常强大，数据技术分析师非常重要。我告诉大家，大数据取决于人们去分析，这基本上已经完成了。这个行业将来不会有大数据，必须用计算机来分析。当我们第一次走出铁路时，每个人都讨厌它，说那些扛搬运工和扛担子的人已经失业了。然而，铁路建成后，至少增加了200多万铁路工人，所有这些都是行业间的变化。

另一点是现在有很多司机。继无人驾驶飞行器、无人驾驶汽车和无人驾驶汽车之后，大量的驾驶员可能会消失，这并不是说就业机会消失了，但每一次技术革命都会创造许多新的工作岗位，但人类需要做更多有价值的事情，做人类应该做的事情，而不是做机器应该做的事情。在过去的几百年里，随着工业的发展，人类让工业做了许多人类做的事情。我们感到非常放松，但是人类从来没有发现他们能做得最好，做得最舒服，做人们想做的事情。我认为我们应该找到新的就业价值，并判断新的就业价值。

有一点是肯定的:30年后的就业和50年后的就业一定比今天多，工资一定比今天好，但可能不是你。如果你不改变，你就没有机会了。因此，我们这一代是幸运的，但是如果我们的孩子不改变，他们将会有大麻烦。在像中国这样的社会，我们的父母仍然有很大的决策权。

我经常说，在过去的工业化中，我们把人变成了机器，在未来，我们将把机器变成人，机器将变得越来越智能。在未来，所谓的程序化工作和技术性工作将变得越来越麻烦。因此，我认为未来的社会应该想办法让人们生活得更像个人，让机器更像机器。

因此，我个人认为教育是一样的。我最近一直在从事一些教育试点。我不必是第一个。我想在教育上成为最好的自己。每个人的性格都不一样。做最好的自己是我们必须努力的方向。这样，每个人都担心就业。我认为在三、五十年内，一天工作四小时，一周工作三天是很正常的。你觉得我是怎么生活的？我活得不多？就像我们的祖父每天工作16个小时，在地里挖掘一样，他感到非常忙碌。现在我们每天工作8小时，每周休息两天，只工作五天。我们总觉得这还不够。我告诉你，一天工作四小时。当时，所谓的智能车，无人驾驶，不得不重新思考，人类总是在移动。刚才李彦宏谈到了未来的移动世界。这个手机指的是数据手机，人。

我想在工业时代和农业时代我们只去过三个地方。在工业时代，我们一生中去了30个地方。在数据时代，我们一生可能去300个地方，甚至3000个地方，人们将永远在路上。因此，这个世界的变化和机遇远远超出你的想象。

不管你喜不喜欢，不管你接受与否，你都不能在将来证明它，但你只能在以后的书中证明它。说出来，想一想，没有想象力，人和机器有什么区别？

人工智能对中国来说是一个巨大的机遇，现在谈论数据垄断还为时过早

我认为人工智能对中国来说无疑是一个巨大的机遇。我坚信“换道超车”，但我不相信“弯道超车”。在弯道超车，翻转超过10，前面的人不让你超车。你认为在弯道超车，你前面的平坦道路在后面，你可以在弯道超车。这种可能性太低了。别想了。我们应该在不同的道路上竞争。

只有当我们以不同的方式竞争时，我们才能有今天中国互联网的发展。中国糟糕的it基础设施将导致中国糟糕的电话，而糟糕的传统电话将导致移动互联网的迅速崛起。中国糟糕的传统信息技术基础设施将使互联网和大数据接入成为可能。中国原有的商业零售环境太差，无法进行电子商务，而中国原有的金融体系太差，无法进行互联网金融。所以坏的是机会，关键是你如何在坏的过程中寻找机会。

另一方面，机器智能和人工智能发展的前提是海量数据(603138，诊断类股)(45.76 +1.80%，诊断类股)，这是中国特有的国家优势。我们以前的基础设施的优势发挥了巨大的作用。中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断。所谓的信息垄断现在在政府机构中，因为它拥有你所没有的东西，而信息是数据的最大敌人。因为信息让我强大，我有它，你没有，我能做好，我能做得很强，所以信息技术会造成垄断，而dt技术会让信息作为一个整体流通，只要一切。

今天有人甚至建议中国应该警惕数据垄断，这太天真了。与未来十年物联网的数据相比，今天的数据算不了什么。我一直认为最大的麻烦是中国最早发明了四大发明，但是我们的四大发明的应用(它还不到位)已经说了很多遍了，而且我一直在说一些事情。

指南针是我们发明的。人们用它来航海。我们去算命，看风水。火药是我们发明的。我们做了鞭炮。人们制造枪支。事实上，我认为航空母舰也是我们想到的最早的想法。三国赤壁战争中的接应舰是最早的航空母舰思想。火灾后，没人能再碰它们。我认为犯错和创新是正常的，但是我们不能把自己锁在那里。现在提及所谓的数据垄断还为时过早。很多时候，我想今天，也就是25年前，你能想象今天的互联网是什么样子吗？互联网的定义和25年前的今天一样吗？这不是一回事。

我个人认为数据时代才刚刚开始，什么都还没有到来。中国有机会走上一条独特的道路。我特别讨厌今天的许多科技人员，尤其是那些写论文的人，他们说美国做了这件事，所以我们必须做这件事。我们在科技领域填补了中国的空空白。为什么我们要让these/き充满未来的东西，我们必须拥有它，我们必须为未来设定标准，不是为杂志，更不是为美国拥有它，我们必须拥有它。

因此，事实上，将来花更多的时间在客户身上比花更多的时间在竞争对手身上更重要。刚才李彦宏谈到贵州，说他担心我们两个人在吵架上有不同的看法。马·花藤出来玩了一局。我不知道李彦宏在哪里，也不知道马花藤。我在媒体上听到马为我们打了一轮比赛。我不知道李彦宏说了什么，在顾客身上花了更多的时间。这是我的意见，不要在意别人。今天的时代是未来的时代。今天，每个人都刚刚开始跑步。将来，如果是一万米赛跑，每个人都要跑大约十米。不要看站在你这边的竞争对手。跑完三公里后，你就会知道谁是竞争对手。看看前面的高手。我没有看百度或腾讯。我们应该看看谷歌的发展方向，ibm。

我认为中国有能力也有责任。对抗中美是没有意义的，但是团结中美解决问题是有意义的。如果你说牛、facebook和谷歌应该联合起来解决一个共同的问题，这就是我们的世界应该提倡的，不是说他有，我必须有，我要打败他。我认为这个时代已经过去了。

如何迎接数据时代的到来

下一个问题，让我们讨论如何做好准备。我们已经为数据时代的到来做好了准备。它将影响到我们今天30多岁的人。对你来说改变有点困难。在接下来的二三十年里，你的地位只会动摇和受到伤害，但是我们不能让我们的孩子失去一代人。最重要的是我们必须进行教育改革。坏消息是这种震惊会到来，但好消息是孩子们给了我们一点时间。

教育准备

另一件好事是我们都面临同样的挑战，我们没有说他有这个挑战。我没有这个挑战。全人类的挑战就是这种挑战，全人类的机会都是一样的。因此，我觉得我们应该重新定义和思考我们的教育方法。

牛津大学的维克多刚才说，我非常同意我们必须重新定义教育。在过去的两百年里，人类一直在追求科学技术，追求技术，追求科学发展，这是相当了不起的。但是两三百年前，人类追求智力发展、文化发展和价值发展，这为人类带来了巨大的进步。但是，我个人认为这也是反动的。科学不是真理，但它被用来证明真理。对未来和宇宙来说，今天的科学还是一个婴儿，所以我们应该考虑未来。就教育而言，过去两三百年积累的知识给人类带来了巨大的红利，但未来的知识将使机器变得越来越聪明。

什么是聪明？聪明意味着记忆力比你好，计算比你快，体力比你强。这三样东西，人类无法与机器相比，计算机必须比你计算得快，记住，它永远不会忘记，它是插上电源的，永远不会停止，你怎么能做到呢，它的知识越来越结构化了？如果我们今天的孩子的教育仍然集中在数学上，他们就能快速计算并且背诵得很好。

中国应该认为教学和教育是两回事，教人有知识，教育人成为真正的人，教育人使我们基于机器的知识和基于技术的力量不同，生活得更好。因此，未来的一百年将是智慧的时代，我认为，智慧的时代是体验和服务的时代。机器将取代过去两百年来我们所依赖的技术和科学技术所积累的一切。

我希望每个人都会考虑我们应该在孩子身上花费什么样的精力、能力和时间，这样他们就可以用不同的方式学习不同的东西。我经常有孩子。几年前，我的父母来问我，马云，你认为我们擅长这个科目吗？我的孩子被大学录取了。研究完这个，他能找到工作吗？过去能够判断这个行业四年后是否会运转，但现在很难判断。我们最初的教育系统一直希望你成为最好的学生。我认为我们应该让这些孩子成为最好的人。未来人与机器的竞争是人是智能的，机器只能是智能的。

除了教育之外，我希望我们不仅要注重知识和文化的传授，还要更加注重价值观，因为创造力、创新和创造对于机器来说仍然是非常困难的。

我坚定地希望孩子们在未来会花更多的钱在象棋，书法和绘画上，音乐会让孩子们产生智慧的源泉，象棋会让孩子们理解图案，布局和和谐，书籍和诗歌会知道如何坚持，绘画会培养想象力，发展想象力和好奇心将是我们的孩子在未来生存的必要条件。如果我们的孩子失去了创造力、好奇心和创造力，那么我们就会输给机器。我们最害怕的不是机器人。我们担心的是，当我们的教育让我们开始学习机器时，这个时代和这个世界才是真正的威胁。

创新机制的优化

另一个问题，我想谈谈创新。创新的主体是企业。我们已经说过很多年很多次了。作为一个企业，我特别赞同刘总经理刚才所说的话。我想今天所谓的人工智能是两年前听到的。这个词是什么？后来，人们发现学者们提出了这个词。

就阿里巴巴而言，我们已经研究和应用人工智能十多年了。从支付宝诞生的第一天起，我们就用机器来了解什么是犯罪行为，因为支付宝里骗钱的人太多了，每天都有各种各样的诈骗，我们不谈论在网站上抓假货。

但是从骗钱的角度来看，一个骗子，甚至一个聪明的骗子，已经想出了十种骗钱的方法。这个人已经是顶级骗子了，一般人都想出了两三种作弊方式，这还不错。我们可以让机器学习20，000或30，000个技巧。我们邀请了大量的刑警和犯罪专家，让他们知道什么是骗子。他们学得更坚定、更快，而且永远不会忘记。他们不会一天24小时都不工作，而是密切关注。当有人出现时，机器会立即发现并抓住它。如果发现机器上次被骗了，再学习一次，从机器上学习。十多年过去了，支付宝到目前为止没有犯任何错误，这是普通银行不可能做到的。

我们不认为这是件好事。当有人说今天很棒的时候，也许我们真的很棒。因为科学我们不需要这样的话题，但是因为我们不解决这个问题，我们公司明天就要关门了。这是市场的需求。没有这个要求，就不可能做到。此外，人工智能最大的应用是防止犯罪。

你知道爱一个人没有逻辑吗？我爱他，我喜欢他，我愿意为他做任何事。没有逻辑，但是如果你恨一个人，你必须有逻辑。你为什么恨他以及如何伤害他？一、二、三、四，只要有逻辑，机器就会抓住你。这是一个巨大的差异。我认为在研究所里，这些差异是

因此，我呼吁今天的许多院士，包括我们老工程院的院长和副院长，给予企业科学家院士的地位，这有助于中国的科技进步。我们的院士不可能都在高校，这很重要，但是作为一线战士和一线人民，他们应该有这样的能力。我认为像劳动力和数据这样的东西不是来自研究机构。虽然从理论上讲是有所提升的，但这仍然是我们未来的事情，所以请考虑一下，支持我的建议和倡议。当然，我从未想过成为一名院士。在家当当当真好。我，

最后，要做好准备工作，教育准备工作和创新机制准备工作。对我们来说，重新定义聪明也非常重要。如果我们的聪明像昨天的定义一样聪明，我告诉你，机器会彻底颠覆你，人类会变得越来越沮丧。这种沮丧就像围棋大败人类围棋。我认为不值得沮丧。很多人都很沮丧，那么这种沮丧才刚刚开始。

因此，我们必须重新开始。没有人或任何东西能够阻碍大数据和互联网。就像一百年前一样，没有哪个行业能切断电源。这是一种社会趋势。人类必须为此做好充分的心理准备。知识爆炸非常严重。但我认为，两千多年来，人类知识的叠加水平已经超越了一切，但人类智慧并没有增加。现在我来看看我们的儒家孔子、道家老子、佛教释迦牟尼和基督教耶稣。我们在智慧上仍然不如别人，并且认为这是合理的。两千多年来，智慧没有取得很大的进步。

人类依靠经验获得智慧，知识可以学习，智慧必须是经验。我认为教学和教育是不同的，学习和学习是不同的，学习可以获得知识，学习可以使你获得智慧。人们只知道被电刺伤后，电仍然很强大。

什么是智慧和智慧？聪明人知道他们想要什么，聪明人知道他们不想要什么。这个世界上聪明人太多了。我们大多数人都会问，你想要什么？你必须说我想要钱，我想要房子，你可以说我想要什么，但你什么都不想要。你不可能在五分钟内回答清楚你不想要的东西。这就是人类智力的差异。

我们人类必须理解人类能做什么，机器不能做什么，机器能做什么。如果我们想了解这些事情，展望未来是可能的。人类不必害怕机器，机器也不能代替人类。一百年之内，只有一个。西方杂志说，在未来的一百年里，机器将比人类更聪明。我告诉你，人类仍然过于乐观，机器现在比我们聪明，但你就是不会。

我们想要的是不重复红旗法案。在任何会议上，我都会呼吁红旗法案不能出现在一个社会的进步中。

什么叫做红旗法案？1860年，英国首次发明了汽车。当汽车出来时，所有的马车夫都先把它砸碎了，因为当时的马车夫是白领，而当时的马车夫是社会上的中等收入者。他们觉得当汽车出来时，他们砸了我的工作，他们先去找自己，议会政府抗议并关闭了它。最后，政府发布了红旗法案。每辆车必须有三个人。一个人必须在50米前举红旗。汽车的速度永远不能超过马车的速度。一定有人在带路。如果汽车的速度超过车厢的速度，汽车的牌照将被吊销。

过去30年的红旗法案完全阻碍了整个英国汽车工业的发展。德国赶上了法国。在美国发现它很好之后，美国很快就把自己变成了一个轮子上的国家。由于美国是一个车轮上的国家，它已经抓住了另一个主要基于石油的重大技术革命。

如果今天的中国已经是一个拥有7.8亿互联网用户的国家，如果我们提出一个议案，每个人都说我们想帮助互联网，但是我们不了解互联网的特点，我们不了解这些事情。很有可能许多红旗法案会自觉或不自觉地出现。这样的事情会越来越多。人类应该有足够的信心。有一点是肯定的。我们人类有信仰，而机器永远不会有信仰。当人类失去信念时，人类不会创新，人类也不会承担责任。如果你失去信心，你一定比机器强。因此，我觉得只要我们对文化和信仰有信心，这个世界还是会有好机会的。

因此，最后一句话，机器不应该是人类的对手。只有机器和人类共同努力，我们才能解决未来。就像竞争对手一样，我们不应该联合起来对抗对方。我们应该团结起来反对人类未来的共同问题和烦恼。只有这样，竞争才是有趣的。购物中心就像战场。如果你在购物中心杀了他，并不意味着你能活得很好。如果你每天都击败你的对手，你将成为职业杀手，你永远不会成为一个好人。我认为我们国家的科技发展是一样的。面对未来、我们的孩子和我们共同的挑战，解决这些问题是可能的，我们有机会从不同的角度、深度和广度来看待这些问题。谢谢你。

来源：简阳新闻