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随着大数据产业的快速发展,数据大厅已经成长为一家市值超过25亿元的新三板公司,在国内数据资源运营商中处于领先地位。
数据大厅首席执行官齐宏伟近日在接受《中国证券报》独家采访时表示,未来大数据产业的集群效应将越来越强,发展趋势与电子商务产业相似。在大数据生态系统中,数据大厅专注于数据本身,定位于数据资源运营商,是整个行业的基石企业。
实现闭环的关键
《中国证券报》记者:你如何看待当前的大数据产业生态系统?
齐宏伟:2014年是大数据商业化使用的第一年,许多行业开始利用大数据创造价值。目前,行业发展类似于2006年和2007年之前电子商务的迅猛发展。市场培育已经完成,生态圈已经初具规模,商业模式也逐渐成熟。价值数万亿元的大数据市场的大门已经打开。
大数据生态系统主要分为四个部分:云计算服务提供商、数据提供商、数据服务提供商和数据应用提供商。其中,云计算服务提供商主要负责提供计算、存储和带宽等基本功能;数据提供商提供各种数据,包括政府大数据、行业大数据、互联网大数据和离线大数据;数据服务提供商提供经过处理的适用数据原材料,为政府、行业等提供服务。,并利用自己的分析和处理能力通过集成大数据处理来创造价值;数据应用程序提供商使用经过初步处理的大数据开发各种应用程序,如信用报告、个性化旅游和运输服务。
对比海外市场的发展,我们可以发现其大数据生态系统在数据应用层下有服务器技术,如图像处理和语音处理;在基础技术方面,有流式计算和分布式计算;再往下是云计算,做基础设施。总体发展是统一的,包括企业数量、企业规模和上市公司数量。但是,国内市场主要集中在应用层,基础层次涉及较少,产业链发展不平衡。
《中国证券报》记者:数据大厅在大数据行业的定位是什么?
齐宏伟:数据大厅定位于数据资源运营商,是整个行业的基石企业。一方面,数据大厅通过合作和购买从许多领域的数据提供者那里获得数据,然后整合和融合这些数据,产生大于2的1+1值,实现数据增值;另一方面,通过对数据的初步分析、过滤和分类,形成各种数据产品,以满足不同数据用户的需求。在大数据行业,像数据大厅这样的企业是形成大数据行业闭环实现的关键。
集成多个数据
《中国证券报》记者:数据大厅采用什么样的商业模式?
齐宏伟:数据大厅通过各种渠道获取大数据资源,并通过筛选、去重复、脱敏等技术手段进行处理,将数据标准化为各种数据产品。这类似于石化企业获取原油并进行提炼以生产各种产品。在形成数据产品后,我们将为客户提供安全、方便、快捷的api接口服务。数据可以无限复制,而油不能再生,这就是数据操作的魅力。
中国证券报:数据大厅的主要数据来源是什么?
齐宏伟:一个是纯离线数据。这种数据存在于现实生活中,需要一点收集;第二类是行业数据。中国有3000多万家企业,在运营过程中会产生大量的数据。数据是企业的副产品,这些企业可以通过与我们合作来创造价值;第三类是政府数据。政府有独特的数据,我们与一些部委有合作。数据大厅自成立以来一直是纯内资公司,在这一领域做得最好,得到了政府相关部门的充分认可;第四类是互联网数据,每个人都可以使用。这些公共数据的价值有限,而且噪音相对较大。我们的数据源主要是前三类。
中国证券报:数据大厅资源有哪些优势?
齐宏伟:数据大厅的资源优势。虽然互联网数据的规模很大,但是有很多无用的信息。为了获得有价值的数据分析结果,单靠在线数据是很难完成的。然而,离线数据收集是困难的,它需要大量的劳动、时间和资本来完成一定量的积累,并且数据形成的规模能够真正产生价值。这也构成了行业发展的更高门槛。
数据大厅的离线数据主要体现在人工智能数据和行业数据中。人工智能数据包括图像数据、语音数据和文本数据,这些数据庞大且难以在互联网上大规模获取。通过众包,数据大厅在过去的五年里已经积累了50万众包(信息收集者),并迅速从线下获取语音、图像、文本等数据。通过筛选、重复数据消除、脱敏等技术手段,数据被标准化,并以数据包的形式出售给客户。我们在人工智能领域的数据可以应用到无人驾驶、人脸识别、智能家居、人机交互、安全监控、智能电子商务等领域。
自2015年以来,我们开始展示行业数据。随着大数据及其应用价值的不断增加,越来越多的拥有数据源的企业与我们合作。目前,数据大厅的数据涵盖了科技、信用、交通、医疗等几十个领域,主要用于金融信用调查、精准营销和智能交通。
跨行业集成和跨行业应用是数据大厅行业大数据产品的主要特征。跨行业集成就是集成来自多个行业的数据,找出它们之间的关系,形成数据产品。以信用调查领域为例,仅靠基本的身份信息是不可能评估信用的,需要整合网上交易和其他数据来评估个人信用。跨行业应用是将数据从一个行业应用到另一个行业。例如,数据大厅的高速公路数据可用于保险、旅游等行业。
目前,我们已经集成了大约45,000组数据,总数据量超过2pb。
聚集效果增强
中国证券报:你认为大数据产业的发展趋势如何?
齐宏伟:未来,大数据产业的集群效应将越来越强,发展路径与电子商务产业相似。电子商务是一个平台,本身没有产品。在大数据领域,拥有数据源的一方通常只有一种类型的数据,需要与更多的领域结合才能发挥更大的价值。数据获取是一个方面,但关键是如何整合和开放数据源以形成价值。
以电子商务行业为例,随着空市场的逐步开放,从2006年到2008年出现了大量的电子商务,其中很多是垂直电子商务和区域电子商务。经过几轮行业洗牌,行业不断整合,集中度不断提高。
大数据产业的发展也是如此。有许多大数据公司,包括集成和垂直行业,未来的发展趋势将类似于电子商务行业。
中国证券报:大数据行业面临哪些挑战?
齐宏伟:大数据行业面临的最大挑战,类似于互联网金融发展带来的问题。大数据是一个发展缓慢的行业,一些企业热衷于“运营”。我担心一些不负责任的企业会毁掉这个行业。大数据产业不能按照原来的“烧钱”模式发展。如果这个行业只烧钱,它就不会烧钱。
来源:简阳新闻
标题:专注数据 构建行业发展基石
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