李开复：AI的时代来了

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12月10日，在《中国企业家》杂志主办的会议上，李开复向来宾发表了题为《人工智能时代即将来临》的演讲。他提到人工智能非常受欢迎，但要注意的是，许多公司都很聪明地将人工智能的概念加入到他们自己的公司中。李开复说，站在这个所谓的窗口，我们应该有眼力和眼光。“个别公司存在泡沫，而且肯定会有一波长期的泡沫。”。

12月10日，在《中国企业家》杂志主办的会议上，李开复向来宾发表了题为《人工智能时代即将来临》的演讲。他提到人工智能非常受欢迎，但要注意的是，许多公司都很聪明地将人工智能的概念加入到他们自己的公司中。李开复说，站在这个所谓的窗口，我们应该有眼力和眼光。“个别公司存在泡沫，而且肯定会有一波长期的泡沫。”。

自从淋巴瘤在2015年恢复，李开复，谁保持低调的回报，已返回公众视野，因为热人工智能。从人工智能工程创新工程研究所的成立，到投资人脸识别++等许多人工智能项目，再到出现在综艺节目中谈论人工智能对人类职业分工的重新洗牌，再到参观创新工程投资的人脸识别项目...李开复一直很忙。

今天，李开复以一汽-大众奥迪为主要战略合作伙伴，出席了由《中国企业家》杂志主办的2017(第16届)中国企业领导人年会。像往常一样，他站在侃侃的舞台上讲话，并再次展示了他对人工智能未来的无限热情。

他首先介绍了人工智能分为两个阶段:强人工智能和弱人工智能。目前，它还处于弱人工智能阶段，大量的数据被用来在单一领域做出强有力的猜测和判断，没有科学依据让我们看到强人工智能的到来。虽然它是一个单一的领域，但它远远超出了人类。他认为人工智能的未来应用将会有四次浪潮，其中互联网公司将首先受益，因为它们会产生大量的数据。

李开复说，第一波是互联网公司，因为人工智能需要大量的数据，而互联网公司的产品往往会自动标记大量的数据，从而成为自然界中第一批最大的人工智能独角兽。以淘宝、天猫和京东购物为例。在用户浏览了这些平台上的大量内容后，这些平台将越来越了解每个客户的需求和偏好。用户在米托留下的培训数据也是如此。“如果有足够的数据，它会变得越来越漂亮”。

第二波是银行等传统机构通过获取用户数据在正常业务流程中创造价值。

第三波是物理世界的数据化，它把世界上没有数字化的东西变成了人工智能。使用数据做以前从未使用过的应用程序。以天猫精灵和小宇的家为例。这些分布在机场或购物中心的摄像头可以捕捉大量数据。

第四波是全自动智能，比如无人驾驶。但这些技术仍处于研发阶段。李开复说，如果windows是第一代操作系统，Android是第二代，那么第三种可能就是无人操作系统。

人工智能会取代人类的工作吗？这个话题一直备受关注。李开复说，重复性工作和简单的工作将被取代。在未来，人类只剩下两样东西。第一个是创造力，包括科学、文学和艺术的创造力，以及讲述故事、公共关系和市场的能力；第二件事是做关爱工作。“人类未来的工作是创造和关怀”。

以下是李开复在2017年第16届中国企业领导人年会上的发言全文:

谢谢你，我很高兴有这个机会和你分享独角兽和人工智能的故事。最近，美国机构做了一个选择。2017年，创新工场有幸成为中国创造中独角兽数量最多的公司之一。在那一年，我们创建了六家公司，超过了10亿美元的门槛。

为什么早期投资可以是独角兽？独角兽未来应该如何发展？我们相信未来独角兽公司的关键是人工智能，未来互联网和传统公司会很好地利用人工智能。

什么是人工智能

什么是人工智能？我想做一个非常简短的介绍。最后，还有一些传统企业。我想分享传统企业家如何看待人工智能。

最近，我有幸拜访了北美的三位教授，包括阿尔法戈。例如，每个人都知道表格，你每个月输入员工的工资。最后一张桌子是这个季度的桌子。你知道怎么下围棋，你也知道这个人会不会再按很多按钮。事实上，它需要很多人工智能专家来调整，但它背后的背景是一个基于大量数据的表格。最后，它可以做决定，预测，分类，和分类谁的脸是这张脸。这个决定意味着我下一步该下什么棋，预测是股票明天会涨跌。所有这些事情都可以通过人工智能来完成。

强人工智能和弱人工智能

因此，许多人说阿尔法戈突破并超越了人类的语言、人类的物体和人类的面部识别是如此的可怕。人工智能会取代人类吗？

在这里，我想清楚地分析一下，人工智能有所谓的强人工智能和弱人工智能。所谓的强人工智能意味着做一些人能做的事情。今天，没有科学依据让我们看到强大的人工智能。今天，我将只谈论弱人工智能，这意味着使用大量的数据在一个领域做出非常强大的猜测和判断。

虽然它是一个单一的领域，但它远远优于人类。如果我们看看未来这四波人工智能，这就是创新工程的观点。我们认为有四波人工智能。所谓的波浪意味着它不是一个舞台，它不是一个接一个地发声，而是同时发声。今天，这四个波在发声，一些可能是前波，一些可能是后波。

下面两个是大数据人工智能，上面两个可以被认为是人工智能，因为它可以理解，理解，看，听和说。事实上，它背后的原则是刚才提到的深度学习，当然还有一系列其他技术，如强化学习。

人工智能发展的四次浪潮

让我从所谓的大数据人工智能开始。大数据人工智能意味着我收集了大量数据，可能是股票数据、互联网数据和医院数据。从这些数据判断，这是接下来的两行(ppt播放)。

第一波是网络人工智能，它从英美烟草公司、谷歌和脸谱网为人工智能收集大量数据。

第二波是一个传统的组织看到你有很多数据，可能是你传统商店的营销数据，银行的存款数据，股票数据和保险数据。我们在正常的业务流程中使用这些数据来赚钱。

第三波是物质世界的数字化。我们把原本不是数据的东西变成数据，用它来做过去从未使用过的应用，比如人脸识别和语音识别，或者家里有很多像Tmall Elf和such这样的摄像头，或者机场和其他购物中心配备了很多摄像头来捕捉数据，把没有数字化的东西变成人工智能，因为人工智能必须数字化。

第四波是全自动智能，这需要时间。

为什么第一波如此成功？因为蝙蝠非常聪明，让我们成为他的数据创造者。每天你在淘宝、天猫、京东购物，你买的每一个点击都会被他吸收，你未来买的东西也会被预测。互联网公司已经成为自然界中第一批最大的人工智能独角兽。因为他们有最大数量的数据，我们不仅帮助他生成数据，还帮助他每天标记数据。例如，我们投资的美丽图片就是这样一个例子。你发现这幅美丽的画越来越好了吗？那是因为你每天都做标记。五年前，你自拍了一张漂亮的照片。当你看到效果有多糟糕时，你删除了它。也许你三年前拍了张照片。这个很漂亮。我想保存它。你删除的和你存储的将成为美图的训练数据。它会希望更多的美化效果会被制作成你将来要保留的那种，而不是你要删除的那种。如果数据量足够，它会变得越来越漂亮。因此，这样的公司是这样滚动的，淘宝和百度也有同样的原因。第一波网络人工智能实际上并不容易，因为今天这个领域已经非常拥挤。

第二波是什么？这是为了关注现有的业务流程。我们可能经常听说c2m，根据用户需求设计产品，优化你的产品流程，你的物流，你的库存，你的供应链，等等。，所有这些都属于第二波，使用您现有的数据来激活您的业务流程。

还有什么其他公式？例如，银行应该决定是否贷款给你，或者私人银行应该判断如何分配你的资产，或者人工智能定量股票交易应该决定下周哪只股票上涨更多，或者保险机构应该决定保险是否是欺诈性的。他说他是否坠毁了。还有保险如何确定每个人的月费，这是由数据决定的。在过去，它是由人决定的，就像人们玩围棋和国际象棋一样。在未来，它将由人工智能完成。数据库中有大量数据的人对人工智能来说是一个机会。这里的传统企业家，如果你想要有数据，如果你有数据，你应该使用人工智能来快速激活它，让它帮助你比你现在的员工做一个更好的优化过程。

如果没有数据，我该怎么办？如果没有数据，请尽快收集，否则将没有竞争力。在第二波，我也举一个投资的例子，叫做追逐技术，就是做客户服务，扫你公司的产品，扫你的手工客服客户流程，再扫用户的满意度。这样，它就会知道什么样的用户有什么问题，如何为他服务，会让他更满意，甚至在我们公司呆上半年或一年后。我们客服中心最大的问题是，我不知道这个客服是否有效。他可以给你一颗星和三颗星。他可能不卖任何东西。一个好的公司会保存所有的客户服务数据，这将带来巨大的价值。例如，滴滴使用“追逐一个技术”。在未来，传统企业中会有1000到10000个客户被人工智能所取代。一旦你让顾客满意，你就可以用你的客户服务来推销你的产品或做你的营销。

前两个是激活现有数据。现在我们来谈谈第三波。传感器普及后，我们将捕捉过去不存在的数据。例如，今年，每个人都进入该网站进行人脸识别，以前的安全措施也在那里。现在不再需要它了，但是机器已经取代了它，这节约了成本。我们可以更快通过海关，节省时间。

在那之后，你可以想象在人脸识别之后会有更多的应用。例如，当你过马路时，你会在红灯时过马路，然后你会拿一张票并把它送到你家。也有可能当你去购物中心的时候，你会看到你去了哪里，你触摸了什么，你拿了什么，你买了什么，所有这些都会产生大量的数据。就像当年英美烟草公司使用大量互联网数据来制作人工智能一样，如今制作视频、人脸和语音的公司也将收集大量数据，并在各自的行业中成为独角兽。此外，传感器将变得更便宜，越来越多的使用。这里有一个例子。我们投资了藐视技术脸++版。现在人脸识别对一个人来说不算什么。现在的困难是你是否能在任何时候用一个100万、200万和300万的数据库来识别这些人。如果可能的话，这次劫机事件和安全在将来可以得到很大的保证，因为所有被通缉的囚犯都可以被收集到一个数据库中，以防止他们登上飞机。

未来五年，机器人(300024，诊断单元)将从无人驾驶和工业自动化开始

第四波是全自动和智能的。这台机器需要移动，所以不像前三波那么容易。这不仅仅是深度学习、机器学习和软件做事，而是软件开始移动，汽车也开始移动。首先，它的突破可能比预期的要慢。每个人都认为我什么时候可以有一个家用机器人来帮我做家务。虽然有些公司希望你尽快买一个，但在所有产品的进化过程中，进入家族是最困难的一步，因为我们的期望是最好的，因为它看起来像人，我们会认为它像人，我们愿意花最少的钱。因此，机器人必须从两件事开始。第一个是无人驾驶。这是全球公认的，并将在未来十年成为主流，在未来没有必要推动；另一个是工业自动化，因为在生产过程中，装配线上确实有许多人的工作是重复的，可以被机器代替。就像工业革命一样，这两点是未来五年的重点。

当然，无人驾驶很困难。如果一辆车撞上了某人怎么办？也许有必要分阶段解决这个问题。我们能让一辆车低速行驶并收集数据吗，或者我们能在机场、停车场或让他上路吗？但是无人驾驶的合适方式是什么呢？高速公路，因为我们可能有点害怕在高速公路上开车，但是机器非常非常适合开车。我们已经投资了几家公司，包括时宇技术公司，该公司将建立一个可解决的低安全问题领域，并让汽车运行。现在，当你去广州白云机场(600004，诊所)，你可以乘坐时宇科技的无人驾驶汽车，还有很多其他公司，我们也投资了很多其他公司。整个领域将激活整个行业，其背后的技术可能成为人类可以看到的第三代操作系统。如果第一代是windows，第二代是Android，第三代是这样的操作系统，谷歌会继续吗？还是百度会这么做？这取决于以下发展。

数字化

下面要提醒传统企业家的是，如果你没有数字化，你必须数字化它。数字非常重要。如果你在网上有一家卖衣服的商店，你会喜欢每个用户喜欢穿的衣服。你必须在每个买家的店里逐一测试。当你确定你卖了多少后，你就会知道哪些衣服是南方人喜欢的，哪些是北方人不喜欢的。一旦数字化，就有必要开始对整个供应链进行数字化管理，找出任何低效之处，并不断改进。例如，在服装领域，我们可以看到我们正在匹配人、商品和市场。我们能做什么？你可以想象，我们已经把几乎每个人的线下行为带到了所谓的线上。例如，在商店里，我们可以分析有多少乘客来，每层楼有多少人来，结账的效果，每个人都买了什么衣服，并通过人脸识别知道是谁买的。整个过程将离线和在线很好地结合在一起。例如，当进行数字化操作时，只需要30天就可以变成7天，数字化后将它的一个产品推送到零售店，你可以想象在会计期间可以节省多少。

人工智能时代已经到来，简单的工作将被取代

最后，我想呼吁大家，人工智能时代已经到来，这是一个不可避免的现象。人工智能肯定可以一个接一个地取代人类的工作，这与工业时代不同。例如，在工业时代，一辆汽车最初是由几个工匠制造的，但它可能会被装配线上几十个低水平的工人所取代，这就消除了就业机会，创造了就业机会。然而，在人工智能中，我们谈到了客户服务、装配线和司机，所有这些都在各个方向被取代。许多工作在将来会被取代，所以由于时间限制，我就不在这里详述了。例如，重复性工作和简单的工作将被取代。

人类还剩下什么？人类的未来只剩下两样东西。首先是创造力。我们希望提升我们的创造力，包括科学创造力、文学创造力和艺术创造力，同时也要确保讲故事、公关和营销的能力。不用说，人工智能是一项关怀的工作，它能真正把爱投入到工作中。通过人际沟通和信任，更多的人会信任你的品牌和产品。这些服务将变得越来越重要，所以我们不仅需要鼓励更多的人进入服务行业，而且当传统的老板在思考我们公司未来应该做什么的时候，当一些技术被人工智能取代的时候，你可能会赚更多的钱，一些人会被解雇。考虑到服务行业，特别是护理服务行业，未来的人类工作是真正的创造性和关怀。人工智能将是我们最好的工具。

谢谢大家！

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来源：简阳新闻