迈克尔·斯宾塞：政府需设计政策让更多人参加再平衡

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这是一个艰难的转变，现在正在发生。如果我们想一想，设计政策来保护人们，让他们参与进来，保持欧洲人所说的社会凝聚力，我们就能最大限度地加快这一进程，这样我们就能实现更多的平衡(就像劳动力市场的供求平衡一样)。

随着美国和欧洲“反全球化”浪潮的肆虐，二战后建立的世界秩序面临重建，传统模式下的经济增长模式面临严峻挑战。这些都反映了当前世界发展的形势。如何突破当前发展的束缚，科技的进步将给世界带来怎样的明天？特朗普炮轰中国，抢走美国制造业工人的工作。真的是这样吗？诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯潘塞将逐一回答你们的问题。

[本期嘉宾]2001年获得诺贝尔经济学奖的迈克尔·斯潘塞是纽约大学斯特恩商学院的经济学教授，也是斯坦福大学商学院的名誉管理学教授和胡佛研究所的高级研究员。

[核心观点]第二次世界大战后建立的全球体系正在崩溃，以机器取代人类的技术革命正在全球范围内发生，这将对劳动密集型企业产生重要影响。这也使得制造业工人失去了谈判的权利，尤其是对于中低技术工人。与此同时，政策没有跟上这种变化，这使得人们反精英和反全球化。如果政府能够设计政策来保护人民，让他们参与进来，并保持欧洲人所说的社会凝聚力，就能在最大程度上加快再平衡的进程。

迈克尔·斯潘塞:政府需要设计政策，让更多的人参与再平衡过程

金融界:从目前的情况来看，你对每个经济体有什么建议？

迈克尔·斯潘塞:展望未来，我们需要了解更多。首先，我们不仅要问增长的质量，还要衡量它。我们应该非常具体地衡量它。此外，我们应该定期计算关键绩效指标，考察债务和经济收入，以及分配特征和其他因素，比如找出创造了哪些就业机会。

有人曾经说过，从长远来看，这种技术颠覆不会真正取代劳动，而只会取代具体的工作。这段话的意义在于，这是一个艰难的转变，正在发生。如果我们想一想，设计政策来保护人们，让他们参与进来，保持欧洲人所说的社会凝聚力，我们就能最大限度地加快这一进程，这样我们就能实现更多的平衡(就像劳动力市场的供求平衡一样)。这种平衡开始出现。

旧模型有严重的局限性，正如我所描述的，新模型基于神经网络、模式识别能力和深度学习算法。如果我们能有一个非常大的数据库和非常高速的互联网接入，我们就能做出更好的测量。但是今天我们没有，所以这就是为什么有些人说有些人忽略了他们。但是很快，我们看到数据库变得越来越大，我们有了高速算法。我想说的是，事实上，这个高速网络可以加入，我们仍然有更多的海量信息，机器可以学习。

例如，人工智能的学习能力现在越来越高。斯坦福大学已经进行了利用人工智能检测皮肤癌的研究，但在此之前，只有皮肤科医生能够做到。我们知道皮肤科医生的数量有限。今天，每个人都可以用手机诊断，每个人都有手机。现在我们正处在一个这类应用爆炸式发展的时代，这类应用得到了越来越多的投资支持，从而进一步提高了他们的学习能力。这也很令人兴奋，但也让我们感到有点害怕。

-采访结束-

(感谢清华大学五道口金融学院对稿件的支持)

欲了解更多采访的全文，请见:“金融街客厅”197号主管斯潘塞说:机器正在取代人。新的全球分销系统正在加速建设

来源：简阳新闻